階段 01
AI 轉型藍圖
先找到對的問題，再選技術。
我們訪談關鍵團隊，盤點流程、系統與資料，再依業務影響與技術可行性排序機會。
實際應用
從發現到解決問題
供應商關鍵物料延遲三天，怎麼辦？
過去的做法
採購查庫存、生產看排程、業務確認客戶交期；最後由主管把資訊拼湊起來做決定，各部門再自行追蹤後續
導入 NitroLens 後
偵測變化
NitroLens 接收供應商的更新訊息，並找出受影響的訂單。
深度分析問題
跨系統檢視庫存配置、生產排程、客戶承諾與採購選項。
提出最佳解方
評估各項取捨，提出應對方案，例如分批交貨、替代供應來源或重新配置物料。
交由權責主管決策
負責的主管會收到建議、前提假設與影響評估，核准或調整方案。
跨部門追蹤並推進
NitroLens 接著協調採購、生產與銷售之間已核准的行動，追蹤未完成事項，讓計畫持續推進。
成果
不只發現問題，更協調採購、生產與業務，共同處理問題並追蹤執行進度
為什麼需要 NitroLens AI
從系統建立開始，讓 AI 成為中央智慧
從日常營運到跨部門決策與管理優先順序，NitroLens 讓團隊在每個決策上都掌握全公司的脈絡。
企業脈絡與記憶
NitroLens 將系統、文件、營運規則、目標與決策歷程整合為一個中央脈絡層，持續更新並隨組織一起成長。
分析釐清問題
各部門 AI 工具基於同一個中央脈絡層進行分析，協助團隊釐清問題輕重緩急與相應影響，並跨部門協調決策。
關鍵決策仍交由人掌握
NitroLens 可在既定權限內提出建議、進行協調並推進已核准的工作，重要決策仍由該負責的人決定。
帶來的改變
能串接企業脈絡、掌握組織中正在發生的事，並協助團隊決定下一步的 AI
系統架構
不取代既有系統，而是在其之上建立 AI 智慧層
NitroLens 連接你現有的企業系統與資料來源，梳理彼此之間的脈絡與權限，建立一個中央智慧層，讓領域 AI 智慧體能在其上推理、協調與行動。
你面臨的挑戰
公司不缺資訊，缺的是脈絡
重要決策很少只屬於一個部門。事實分散在各個系統、文件、團隊、對外承諾，以及真正了解公司運作方式的人身上。
多數公司仍然依靠資深員工手動把這些線索串起來。
我們的方法
串接脈絡、看見全貌、推動決策
NitroLens 匯整分散在組織各處的資訊、營運規則、對外承諾與過往決策，讓 AI 具備理解現況的脈絡，能跨團隊推理，並協助員工決定下一步。
我們如何導入
從一個場景開始，累積企業的中央智慧層
我們從實際運營問題出發，而不是從技術出發。每個驗證過的場景，都會成為中央智慧層的經驗，可再次使用。
常見問題
問題， 一次說清楚
NitroLens 是企業的中央智慧層。它串接公司的資料、知識、決策與營運脈絡，讓 AI 能理解業務整體如何運作，進而協助團隊推理、協調並推進工作。
NitroLens 最適合那些答案取決於跨團隊、跨系統脈絡的營運問題，例如供應中斷、生產變動、物料配置、排程，以及客戶交期承諾。這類問題通常需要有人先把資訊拼湊起來、跨部門協調，才能做出決定。
製造業是我們目前的主要焦點，也是我們在營運系統、營運資料、機台、感測器，以至未來機器人上整合最深的領域。我們的中央智慧架構可以延伸到製造業以外，也歡迎面臨類似營運複雜度的組織與我們交流。
我們可能從策略與一個具體的業務問題開始，但產出不是一次性的 AI 工具。每個場景都建立在同一個中央智慧層上，因此公司的系統整合、脈絡、決策歷程與 AI 能力會隨時間累積。在製造業，這可以從 ERP 與生產資料，延伸到文件、溝通紀錄、機台與 IoT。